Thixomet PRO Программное обеспечение имидж-анализа
Основная идея Thixomet — панорамные исследования. Построение панорамных изображений позволяет решить извечную проблему, известную каждому материаловеду: видеть много и с хорошим разрешением.
ОПИСАНИЕ
ПРЕИМУЩЕСТВА:
- Построение панорамных изображений высокого разрешения размером не менее 600 мегапикселей в цвете и 2000 мегапикселей в градациях серого.
- Построение панорамных изображений в автоматическом режиме по заданному шаблону. Возможность построения как по координатам, так и с использованием специального алгоритма для прецизионной склейки.
- Полуавтоматическое построение панорамных изображений: последовательная прецизионная склейка «на лету» смежных полей зрения. При перемещении к следующему полю должно осуществляться отслеживание и визуализация смещения относительно предыдущего поля, что позволяет пользователю легко контролировать перемещение предметного столика.
- Автоматический анализ от поля к полю.
- Автофокусировка в одном из трех режимов: с использованием специального алгоритма (по резкости изображения); по трем точкам, задающим плоскость острого фокуса: ручной режим для особо сложных случаев.
- Расширенный фокус: из нескольких изображений, сфокусированных на разных фрагментах, можно собрать изображение всего поля зрения в остром фокусе. Возможность использования расширенного фокуса при построении панорамных изображений.
- Построение 3D-модели поверхности при использовании расширенного фокуса. Построение профиля по Z вдоль заданной линии.
- Использование функции расширенного фокуса в автоматическом режиме на отдельных полях или при построении панорамы с заданием диапазона фокусировки или его автоматическим определением.
- Выравнивание освещенности поля при захвате.
- Навигация по панораме: указывая интересующее место на панораме, можно перемещать к нему предметный столик.
- Навигация по контрольным точкам: можно запомнить координаты интересующих точек на образце и возвращаться к ним в случае необходимости.
- Навигатор: в окне навигатора сохраняется изображение, полученное при низком увеличении микроскопа. Положение поля зрения, наблюдаемого в окне трансляции при самых высоких увеличениях, отображается в окне навигатора красной рамкой.
- Выделение объектов по уровню серого или по цвету: идентификация любого количества объектов по уровню серого или по цвету, в том числе разновеликих с помощью двух диапазонов дискриминации для исключения передетектирования крупных объектов при выделении мелких. Выделение объектов по цвету осуществляется в интуитивно-понятном пространстве HSL (цветовой тон, насыщенность, яркость).
- Гистограммы по свойствам: более 20 различных метрических параметров объектов структуры могут быть рассчитаны и представлены в виде гистограмм распределения по числу или объемной доле.
- Распознавание объектов по свойствам: объекты, выделенные по уровню серого или по цвету, можно продолжить распознавать по одному или совокупности нескольких метрических параметров.
- Ручные измерения: линейные, площадь, угол, радиус кривизны, расстояние между кривыми, микро- и макротвердость. Расчет статистических параметров результатов измерений.
- Программное обеспечение и алгоритмы обработки изображений аттестованы как средство измерения в соответствии с МИ 2174-91 в Комитете РФ по стандартизации, метрологии и сертификации.
АНАЛИЗ МИНЕРАЛЬНОГО СОСТАВА:
- Автоматическое выделение границ зерен минералов с возможностью ручной корректировки.
- Автоматическая классификация минералов по оптическим характеристикам с возможностью ручной корректировки. При ручной классификации система обучается, запоминая оптические характеристики новых минералов или корректируя имеющиеся в базе.
- Ведение базы данных, содержащей следующую информацию по анализу:
- наименование исследуемого продукта
- наименование и доля класса крупности
- площадь и периметр каждого зерна, площадь и периметр каждого минерала в каждом зерне, а также средний химический состав каждого минерала в продукте
- Возможен расчет других параметров зерен и минералов, заданных пользователем.
- Открытый формат базы данных (MS Access) позволяет использовать ее в качестве первичной информации для дальнейшей обработки.
- Расчет на основе базы данных следующих параметров:
- модальный минеральный состав
- раскрытие выбранного минерала
- типы сростков выбранного минерала
- размер выделений каждого минерала
- размер зерен содержащих минерал
- средняя удельная площадь поверхности каждого минерала
- расчетный элементный состав
- распределение элементов по минералам.
- Построение графиков в координатах содержание/извлечение для моделирования процессов обогащения.
- Экспорт полученных данных в пакет MS Office.
ОЦЕНКА ПОРИСТОСТИ:
- Выделение пор по яркости
- Расчет количества пор и их объемной доли
